{"id":213,"date":"2015-09-21T18:41:52","date_gmt":"2015-09-21T16:41:52","guid":{"rendered":"http:\/\/launix.de\/launix\/?p=213"},"modified":"2016-11-24T15:28:32","modified_gmt":"2016-11-24T14:28:32","slug":"dateneingabe-immer-von-hand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/launix.de\/launix\/dateneingabe-immer-von-hand\/","title":{"rendered":"Dateneingabe &#8211; immer von Hand?"},"content":{"rendered":"<p>Dekaden hie\u00df es, eine Datenbank-Applikation bekommt ihr Backend und eine Oberfl\u00e4che, in die man Daten eingibt und aus der man die Daten wieder ablesen kann, bzw. Analysen darauf fahren kann. Was die meisten Unternehmen davon abgehalten hat, eine solche Software entwickeln zu lassen war der Fakt, dass all die Daten erst einmal eingegeben werden m\u00fcssen. So kann es sehr l\u00e4stig sein, bei der Arbeit mit einem CRM nach jedem Anruf eine Gespr\u00e4chnotiz in der Software zu hinterlegen und jeden Brief neben der Papierform auch noch in der digitalen Welt abzubilden. Im folgenden Blogbeitrag werde ich ein paar alternative Eingabemethoden f\u00fcr Software aufzeigen:<\/p>\n<h2>Sensoren<\/h2>\n<p>Sind die wohl offensichtlichste Anwendung automatisierter Eingaben sind Sensoren. Diese k\u00f6nnen \u00fcber verschiedene Kommunikationsmethoden mit der Datenbank kommunizieren. So sind Ethernet-basierte Sensoren, aber auch Wireless-Varianten \u00fcber Bluetooth oder WLAN im Gebrauch. Einige \u00e4ltere Produkte kommunizieren noch direkt \u00fcber die PCI-Schnittstelle mit dem PC, bei neueren Varianten w\u00e4re USB zu erw\u00e4hnen.<\/p>\n<p>Da Sensordaten meist St\u00f6rungen unterliegen, macht es Sinn, mit zus\u00e4tzlichen Filtern die Aussagekraft der aufgenommenen Daten zu verbessern. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Ausfallwert-Filter, Trigger und vieles mehr. W\u00e4hrend viele Temperatursensoren bereits hardwareseitig Filter eingebaut haben, sind Beschleunigungssensoren recht empfindlich und die Messwerte m\u00fcssen dem Anwendungsfall gerecht gefiltert werden. Generell haben Beschleunigungssensoren recht interessante Anwendungsf\u00e4lle: So konnten Forscher bereits <a href=\"http:\/\/www.pressetext.com\/news\/20150914003\">getippte Passw\u00f6rter<\/a> aus den Sensordaten ablesen. Beschleunigungssensoren sind so universell, dass sie zum Beispiel Tast-Sensoren ersetzen k\u00f6nnen, da eine Ersch\u00fctterung ebenfalls auf eine Ber\u00fchrung hinweist.<\/p>\n<script async src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script>\r\n<!-- responsive -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:block\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-8447808153780075\"\r\n     data-ad-slot=\"6876660058\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"><\/ins>\r\n<script>\r\n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script>\n<h2>Sensoren: Bilder<\/h2>\n<p>Ein anderer, sehr g\u00fcnstiger Sensor ist die Kamera. Kameras k\u00f6nnen mit intelligent programmierter Bilderkennung und guter Filterung bereits viele Sensoren ersetzen, beispielsweise Positionssensoren. Das Ergebnis ist teilweise sogar pr\u00e4ziser und zuverl\u00e4ssiger. Weitere Bild-Sensoren sind Scanner. Die Bild-Text-Erkennung (OCR) ist zwar auf einem gewissen Stand der Technik stehen geblieben und auch heute noch nicht f\u00fcr das einsetzbar, f\u00fcr das es erfunden wurde. Allerdings lassen sich gewisse Teilaufgaben wie Dokument-Klassifizierung oder das Zusammensetzen anhand der Seitennummern, das Einsortieren anhand des Briefkopfes und vieles mehr durch spezialisierte Software realisieren.<\/p>\n<h2>Das Internet<\/h2>\n<p>Webseiten sind eine vielseitige Quelle von Informationen f\u00fcr Unternehmen. Leider ist die F\u00fclle an Informationen so enorm, dass h\u00e4ndisches Recherchieren sehr aufwendig ist. Abhilfe schaffen hier automatische Crawler oder ma\u00dfgeschneiderte Browser-Plugins, die die interessanten Daten aus einer Webseite extrahieren. So ist das manuelle Sammeln von Adressdaten (Telefonnummern f\u00fcr Akquise-Telefonate) aufwendig und kann beispielsweise durch ein Skript basierend auf regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken vereinfacht werden. Diese finden beispielsweise Telefonnummern-typische Zeichenfolgen in Dokumenten automatisch.<\/p>\n<p>Crawler automatisieren diesen Ansatz noch st\u00e4rker, da sie von selbst Webseiten besuchen, die miteinander verlinkt sind. So crawlen inzwischen viele Amazon-H\u00e4ndler ihre Produktseiten nach Bewertungen und sammeln diese in ihrer Datenbank, um den Gesch\u00e4ftserfolg zu beobachten und steuern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Implizites Wissen<\/h2>\n<p>Viele Daten sind bereits implizit in Ihren Datenbest\u00e4nden vorhanden. Sie m\u00fcssen nur noch extrahiert oder errechnet werden. So k\u00f6nnen beispielsweise die Arbeitskarten in einem Maschinenbaubetrieb automatisch angelegt werden, wenn die einzelnen Arbeitsg\u00e4nge bereits in der Kalkulationsphase eingegeben wurden. Es m\u00fcssten nur noch die noch unbekannten Daten erg\u00e4nzt werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dekaden hie\u00df es, eine Datenbank-Applikation bekommt ihr Backend und eine Oberfl\u00e4che, in die man Daten eingibt und aus der man die Daten wieder ablesen kann, bzw. Analysen darauf fahren kann. 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