{"id":22,"date":"2015-04-27T01:03:59","date_gmt":"2015-04-26T23:03:59","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/?p=22"},"modified":"2023-07-11T08:26:36","modified_gmt":"2023-07-11T06:26:36","slug":"prevedo-ein-beispiel-fuer-verteilte-systeme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/launix.de\/launix\/prevedo-ein-beispiel-fuer-verteilte-systeme\/","title":{"rendered":"Prevedo: Ein Beispiel f\u00fcr verteilte Systeme"},"content":{"rendered":"

Am Donnerstag, den 06.11.2014 feierte die Chemnitzer Kommunikationsfirma BASEG ihren 18. Geburtstag. Eines der Highlights war sicherlich die gigantischen Pr\u00e4sentationsw\u00e4nde, die unter der Marke \u201ePrevedo<\/a>\u201c vermarktet werden. Die Software hinter dem System wurde von Launix entwickelt.<\/p>\n

\"Prevedo\"Ein Problem in der fr\u00fchen Entwicklung von Prevedo war, dass ein einzelner Computer mit einer gro\u00dfen Grafikkarte zu schwach ist, fl\u00fcssig Bilder zu liefern. Die ersten Messeauftritte der Firma BASEG zeigten also lediglich Standbilder. Trotz moderner Hardware sind PCs immer noch so aufgebaut, dass sie eine Reihe von Befehlen hintereinander abarbeiten. Will man also mehr Leistung aus einem System herausholen, muss man lediglich den Takt erh\u00f6hen, in dem die Befehle abgearbeitet werden.<\/p>\n

Den Takt zu erh\u00f6hen hat in den letzten 40 Jahren 30 Jahre lang funktioniert. Doch seit etwa 10 Jahren wird ein Problem immer gr\u00f6\u00dfer: Je h\u00f6her der Takt, desto gr\u00f6\u00dfer die Verlustleistung der Chips. Im Klartext hei\u00dft das: Ein Computerchip erzeugt mehr Hitze pro Fl\u00e4che als eine Herdplatte. Daraus resultieren zwei Probleme: Zum einen verbraucht man sehr viel Strom, um lediglich zu heizen, zum anderen muss man die W\u00e4rme durch geeignete K\u00fchlung abf\u00fchren, um eine Zerst\u00f6rung des Chips oder gar einen Brand abzuwenden.<\/p>\n

Ein anderer Ansatz setzt sich langsam durch, der Abhilfe verschafft: Anstatt mit immer h\u00f6heren Taktraten zu arbeiten, werden einfach mehrere Recheneinheiten mit niedriger Taktfrequenz betrieben. Da sich der Stromverbrauch zur Taktrate quadratisch verh\u00e4lt, der Stromverbrauch zur Anzahl der Recheneinheiten allerdings nur proportional steigt, macht dies durchaus Sinn. Doch mit st\u00e4rker parallelisierten Systemen muss man anders arbeiten. Man kann nicht mehr eine gro\u00dfe Aufgabe schnell genug auf einer Recheneinheit ausf\u00fchren, sondern muss diese in viele kleine Teilaufgaben zerlegen und mit geschickter Kommunikation auf Recheneinheiten verteilen.<\/p>\n

Genau das ist beim Prevedo-System passiert. Wir haben uns entschieden, einen gro\u00dfen PC mit sehr teurer Spezial-Hardware, der 8 Bildschirme ansteuert, durch 8 kleine PCs, die jeweils einen Bildschirm zu \u201ebetreuen\u201c haben, ersetzt. Untereinander wurden die Mini-PCs mit einem Ethernet-Netzwerk verbunden. Die Herausforderung bestand nun darin, gro\u00dfe hochaufl\u00f6sende Filme in kleine Schnipsel zu zerlegen und jedem Bildschirm einen Schnipsel zuzuteilen. Die einzelnen Bildschirme mussten dann nur noch \u00fcbers Netzwerk kommunizieren, um im Gleichtakt die Filme abzuspielen, sodass es wie ein Gesamtsystem aussieht.<\/p>\n

Finanziell hat sich die Aktion auch gelohnt: Die 8 Mini-PCs waren insgesamt g\u00fcnstiger als der gro\u00dfe Spezial-PC und hatten zudem im Team mehr Leistung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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