{"id":520,"date":"2016-01-20T06:54:53","date_gmt":"2016-01-20T05:54:53","guid":{"rendered":"https:\/\/launix.de\/launix\/?p=520"},"modified":"2015-11-13T13:55:36","modified_gmt":"2015-11-13T12:55:36","slug":"wie-man-pro-contra-punkte-in-eine-entscheidung-umwandelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/launix.de\/launix\/wie-man-pro-contra-punkte-in-eine-entscheidung-umwandelt\/","title":{"rendered":"Wie man Pro-Contra-Punkte in eine Entscheidung umwandelt"},"content":{"rendered":"<p>Sicher haben Sie schon mit einer Pro-Contra-Liste eine Entscheidung gef\u00e4llt. In diesem Artikel will ich eine maschinelle Methode vorstellen, wie beispielsweise auch Google anhand solcher Pro-Contra-Listen ein Suchergebnis ausw\u00e4hlt.<\/p>\n<h2>Mehrere Faktoren als Entscheidungsgrundlage<\/h2>\n<p>Was sich hinter einer Pro-Contra-Liste verbirgt, sind im Grunde mehrere Faktoren, die die Entscheidung in irgendeiner Weise beeinflussen sollen. Um das ganze etwas zu formalisieren, um es f\u00fcr mathematische Berechnungen zug\u00e4nglich zu machen, teilen wir die Entscheidungsfindung in verschiedene Kriterien ein. Anschlie\u00dfend geben wir den einzelnen Kriterien Werte.<\/p>\n<p>Ein Beispiel:<br \/>\nSollten wir VPAs buchen oder interne Service-Mitarbeiter besch\u00e4ftigen.<\/p>\n<table>\n<tr>\n<th>Kriterium<\/th>\n<th>VPAs<\/th>\n<th>eigene Mitarbeiter<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fixkosten je Monat<\/td>\n<td>20\u20ac<\/td>\n<td>2000\u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Kosten je Stunde<\/td>\n<td>15,88\u20ac<\/td>\n<td>0\u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flexibel zubuchbar<\/td>\n<td>+1 (pro)<\/td>\n<td>-1 (contra)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Servicequalit\u00e4t<\/td>\n<td>-1 (contra)<\/td>\n<td>+1 (pro)<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Gewichtungen<\/h2>\n<p>Allein von der Bewertung der einzelnen Kriterien l\u00e4sst sich noch keine Entscheidung f\u00e4llen, da die Gewichtung fehlt. Es muss eine Gesamt-Punktzahl als Summe der Gewichtung mal dem Kriterium errechnet werden. Die Variante mit der h\u00f6heren Punktzahl ist unsere Entscheidung. Meist ist es sinnvoll, jedes Kriterium so zu gewichten, dass die Punktzahl anschlie\u00dfend dem Kapitalendwert der Entscheidung entspricht, sprich: Wir rechnen Entscheidungen in Geld um. Sie k\u00f6nnen allerdings auch jede andere Denkst\u00fctze f\u00fcr die Gewichtung nutzen, beispielsweise Gl\u00fcck; Oder gewichten Sie willk\u00fcrlich. In unserem Beispiel w\u00fcrde man beispielsweise die Fixkosten mit Faktor 1 und die Kosten je Stunde mit Faktor 100 anrechnen, da ein Mitarbeiter erwartungsgem\u00e4\u00df 100 Stunden arbeiten wird.<\/p>\n<h2>Gewichtung durch Lernbeispiele<\/h2>\n<p>Eine effektivere Methode als die manuelle Festlegung der Gewichtungen der einzelnen Kriterien ist das automatische Ermitteln der Gewichtungen durch maschinelles Lernen. Anstatt der Gewichtungen gibt man dem Computer Beispiele anhand derer der Computer die beste Gewichtung finden soll.<\/p>\n<p>Beispiele: Fixkosten pro Monat d\u00fcrfen maximal 100-fach so hoch sein wie die Stundenkosten, ansonsten nimmt man die Stundenkosten. Fehlende Flexibilit\u00e4t kann zu Sto\u00dfzeiten 5.000 \u20ac Schaden anrichten. Fehlende Servicequalit\u00e4t f\u00fcgt 2.000 \u20ac Schaden zu.<\/p>\n<p>Wenn Sie einige solche Beispiele aufgestellt haben, k\u00f6nnen Sie zuf\u00e4llig Gewichtungen w\u00e4hlen und anschlie\u00dfend pr\u00fcfen, ob die Entscheidungen wie in den Beispielen beantwortet wurden. Wenn nicht, waren die Gewichtungen falsch, ansonsten haben Sie eine L\u00f6sung gefunden. Der Computer probiert dann systematisch (z.B. durch <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Bergsteigeralgorithmus\" target=\"_blank\">Hill Climbing<\/a>) Gewichtungen durch, bis eine gute L\u00f6sung gefunden wurde.<\/p>\n<h2>Wie funktioniert das bei Google?<\/h2>\n<p>Google hat mehrere hundert Faktoren, um eine Website einzusch\u00e4tzen. Einige davon finden Sie unter <a href=\"https:\/\/www.webdesigner4seo.com\/google-ranking-faktoren-2015\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.webdesigner4seo.com\/google-ranking-faktoren-2015\/<\/a>. Wie wichtig die einzelnen Faktoren anschlie\u00dfend sind, ermittelt eine KI, indem sie die Faktoren ausgewichtet. Dabei gibt es sowohl allgemeine Gewichtungen, die Gewichtung kann aber auch personalisiert werden. In diesem Fall sehen Sie Ihr pers\u00f6nlich auf Sie zugeschnittenes Suchergebnis.<\/p>\n<h2>Was bedeutet das f\u00fcr Sie<\/h2>\n<p>Haben Sie eine Entscheidung vor sich, dessen Ausgang Auswirkungen von mehreren Millionen Euro hat oder viele kleine Entscheidungen, die zusammen tausende Euro Unterschied machen, lassen Sie sich eine Faktoren-Gewichtung anfertigen! Am Ende ist die richtige Entscheidung mehr wert als das Honorar des Mathematikers oder Informatikers, den Sie anheuern mussten, um die Entscheidung zu rechnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sicher haben Sie schon mit einer Pro-Contra-Liste eine Entscheidung gef\u00e4llt. In diesem Artikel will ich eine maschinelle Methode vorstellen, wie beispielsweise auch Google anhand solcher Pro-Contra-Listen ein Suchergebnis ausw\u00e4hlt. 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