Carl-Philip Hänsch

36% Faster Without Changing a Single Query: Inside MemCP’s New Scan Engine

MemCP is an in-memory columnar database written in Go with a Scheme scripting layer for query compilation, planning and optimization. Its storage engine organizes data into shards, each containing a compressed main storage and a small append-only delta buffer for recent writes. Until now, the two

How MemCP Achieves Near-Shannon Compression for Enum Columns

MemCP is a high-performance, in-memory, column-oriented database.Columnar storage means every column is stored as a contiguous array, which opens up compression opportunities that row-based databases cannot exploit.One of the most impactful cases is enum-like columns: booleans, nullable flags, status codes, categories — any column where a

Doubling MemCP Parser Speed – Here’s How

Why Parser Speed Matters for OLTP MemCP is an in-memory, MySQL-compatible database. It handles two kinds of workloads: analytics queries that scan millions of rows, and OLTP queries — small INSERTs, UPDATEs, DELETEs, and SELECTs coming in rapid fire from applications. For OLTP / analytics queries,

KI vs. Datenbank – Zwischen Wahrheit und Bedeutung

Warum Datenbanken und KI gemeinsam intelligenter sind – und was das über unsere Zukunft sagt Die digitale Welt steht an einem merkwürdigen Punkt.Wir haben Maschinen gebaut, die sprechen, programmieren, erklären und argumentieren können. Gleichzeitig beruhen unsere Unternehmen, unsere Verwaltungen und unsere Wirtschaft noch immer auf etwas

Warum SQL-Datenbanken immer wieder dasselbe neu ausrechnen

(Ein Beitrag für SQL-Anfänger und tägliche Nutzer)

MemCP January 2025: Parallel Sharding, Subselects, and MySQL Compatibility

Supercharging query performance with automatic parallel execution After an intense month of development, MemCP has gained some powerful new capabilities that dramatically improve both performance and SQL compatibility. Here’s what’s new. Parallel Sharding: From 1 Core to 19 Cores The biggest change this month is automatic

Digitales Auftragsbuch

Wer Aufträge noch in E-Mails, Excel-Listen und Papier-Ordnern „zusammenhält“, kennt das typische Bild: Rückfragen häufen sich, Zuständigkeiten sind unklar, Abrechnungen kommen zu spät – und wenn jemand ausfällt, fehlt plötzlich der Überblick. Ein digitales Auftragsbuch ist die Gegenbewegung dazu: ein zentraler, lebender Datensatz pro Auftrag, der

FOP 1.5 Release

Neu anlegen wenn die Suche nichts findet Mit diesem Update wird die Arbeit mit Dropdown-Feldern deutlich angenehmer. UngültigeEingaben werden sofort klar angezeigt, damit Fehler schnell erkannt werden. Beim Anlegeneines neuen Eintrags wird der Suchbegriff automatisch übernommen. Das spart Klicks undreduziert Tippfehler. Insgesamt entsteht ein flüssigerer Ablauf,

DMS und Rechnungen: Warum getrennte Systeme ein Risiko sind

In vielen Unternehmen gibt es ein System für Rechnungen.Und ein weiteres System für Dokumente. Beide existieren nebeneinander, oft seit Jahren.Und beide erfüllen scheinbar ihren Zweck. Doch genau diese Trennung wird zunehmend zum Risiko – organisatorisch, wirtschaftlich und rechtlich. Die verbreitete Praxis: Rechnung hier, Dokument dort Typischer

Verträge digital verwalten und automatisch abrechnen

Warum viele Unternehmen Geld verlieren, obwohl alles „geregelt“ ist Fast jedes Unternehmen arbeitet mit Verträgen. Dienstleistungsverträge.Wartungsverträge.Mietverträge.Arbeitsverträge.Rahmenverträge. Und trotzdem haben viele Unternehmen keinen sauberen Überblick darüber: Das Problem liegt selten im Vertrag selbst.Es liegt in der Art, wie Verträge verwaltet werden. Die IST-Situation: Verträge sind da –

Author: Carl-Philip Hänsch